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  1. 全部課程

課(ke)程名稱：TensorFlow 2 生成對(dui)抗網絡培訓

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課程大綱：

TensorFlow 2 生成對抗網絡培訓

 

課程圍繞生成對抗網絡 GAN 展開，

沿著 GAN 模型的發展軌跡逐(zhu)步學習，

使用不同類型的 GAN 實現圖像生成、

圖像(xiang)轉換和圖像(xiang)超分辨率任務。

1
TensorFlow 模型構建方法

1.Sequential方法

2.函數式API

3.模型信息及網絡拓撲圖

4.模型編譯及訓練(lian)

2
GAN 網絡基本概念和構建

1.GAN

2.生成器網絡

3.判別器網(wang)絡(luo) 4.圖像生成

3
DCGAN 實現手寫數字生成

1.DCGAN 2.圖像生成

4
Pix2Pix 實現圖像風格轉換

1.圖像轉換(huan) 2.Pix2Pix

5
SRGAN 合成超(chao)分(fen)辨率圖像

1.圖像超分辨率 2.SRGAN


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